Im Rahmen von „Think Work Out of the Box“, unserem Buch über die Transformation von Arbeitsplätzen, hat sich Studio Banana mit Führungskräften aus verschiedenen Branchen zusammengesetzt, um ihre Gedanken zum Thema zu hören, welche Tools und welche Arbeitsplatzumgebung den heutigen Arbeitnehmern am besten dienen können.

Anton Oguzhan Andrews leitet das Office Envisioning Team von Microsoft, das Prototypen und Videos der nächsten Generation entwickelt, die eine Vision der Zukunft der Produktivität darstellen. In Zusammenarbeit mit Harald Becker, dem Director of Industry Engagement & Research des Teams, der sich auf entstehende Geschäfts- und Technologietrends konzentriert, verfolgen beide Männer einen menschenzentrierten Ansatz für die Unternehmensstrategie und erforschen die neuen Möglichkeiten, die Technologie in den nächsten fünf bis zehn Jahren bieten wird.

Hier sind einige Highlights aus unserem Gespräch über die heutige Arbeitswelt, was es bedeutet, in Daten zu ertrinken, und die Art von Flexibilität, die man braucht, um die Zukunft zu gestalten.

Studio Banana- Wir haben sie über das Wohlbefinden am Arbeitsplatz sprechen hören und über Hydration im grundlegendsten Sinne, d.h. über das Trinken von Wasser. Aber sie haben den Begriff “Hydration” auch verwendet, um zu veranschaulichen, wie Informationen und die Produktion von Inhalten fließen sollten. Können sie uns ein wenig darüber erzählen, wie dieses Konzept die physische und soziale Umgebung des Arbeitsplatzes beeinflussen könnte?

Anton Oguzhan Andrews- Von unserer Seite aus können wir wirklich ein Aufeinanderprallen beobachten, wenn Arbeitsbereiche für eine Welt entworfen werden, die eigentlich nicht mehr existiert. Auf der einen Seite hat man die Eckbüros, Besprechungsräume und die dazugehörigen langen Flure, die eine starre Hierarchie widerspiegeln. Als Gegenkonzept hat man den offenen Grundriss entwickelt, aber auch das funktioniert nicht gut. Wir alle kennen die Statistiken. Kurz gesagt, der heutige Arbeitsplatz wird durch diese Modelle von “Umgebungen der alten Schule” eingeschränkt. Auf der anderen Seite entwickelt sich die Welt jedoch in Bezug auf die Informationsmenge und -dichte, die Geschwindigkeit der Informationsgenerierung, die Konnektivität zwischen Menschen usw. weiter. Dichte und komplexe Netzwerkstrukturen gewinnen die Oberhand. Und diese entstehenden Netzwerke können sich in den trockenen Grenzen traditioneller Arbeitsräume nicht wirklich entfalten und gedeihen. Um das Problem, um das es geht, anhand eines konkreten Beispiels zu erklären. Denken sie daran, wie Menschen auf zunehmende organische und Ad-hoc Weise zusammenarbeiten: Arbeitsprozesse sind sehr iterativ geworden – man weiß nicht unbedingt, was man in drei Stunden tun wird – und angesichts dieser neuen Umstände macht die Idee, einen Besprechungsraum zu buchen, nicht mehr wirklich Sinn. Während es für einige Arten von Meetings noch funktionieren mag, wird es tendenziell ein viel kleinerer Teil des Kuchens sein, und der größere Teil werden diese mehr organischen, informellen Ad-hoc-Begegnungen sein. Um sich also weiterzuentwickeln und auf diese neuen Bedürfnisse zu reagieren, sollten Sie ein fließendes Erlebnis auf räumlicher und technologischer Ebene entwerfen, denn ein aktivitätsbasiertes Arbeitsplatzdesign funktioniert auf beiden Ebenen. Nur so können sie durch eine Landschaft gehen, die für ihre Arbeit geeignet ist: eine Arbeitsumgebung, die für das geeignet ist, was sie für ein paar Minuten, für eine halbe Stunde oder für einen halben Tag tun müssen.

SB- Können sie die Ausführungen kurz mit dem Konzept der “Hydratation” in Verbindung bringen?

AA- Nun, aus diesen Netzwerkstrukturen entsteht ein “Wissensnetzwerk” oder eine “Wolke aus Inhalten”. Wenn man sich bewegt, reist das Wissen mit einem mit und wird angepasst, je nachdem, wer man ist, mit wem man zusammen ist, was man gerade tut und an welchem Projekt man gerade arbeitet. Und während diese Wolke einen umgibt, durchtränkt sie den Raum, den man betritt, mit Wissen. Ergibt das einen Sinn?

SB- Herkömmliche Arbeitsumgebungen sind auf Informationsknappheit ausgelegt, aber heute haben wir scheinbar das gegenteilige Problem: Informationsüberfluss. Wir ertrinken in Daten. Und es wird zu einer großen Herausforderung, aus der Masse der uns zur Verfügung stehenden Informationen schnell zu erkennen, was relevant ist.

Harald Becker- Nun, das Konzept des “Wissensnetzwerks”, das wir an anderer Stelle beschrieben haben, hat tatsächlich eine Ebene der künstlichen Intelligenz (KI) in sich. Es geht nicht nur darum, auf Daten auf herkömmliche Weise zuzugreifen, so wie man auf die Informationen in seinen physischen Dateien und Ordnern zugreifen würde. Ein Wissensnetzwerk bringt im Idealfall die richtigen Dinge zur richtigen Zeit zu den richtigen Personen. Die Herausforderung besteht offensichtlich darin, wie man diese Art von Verbindung über das Wissensnetzwerk fördern kann.

SB- Und eine zusätzliche Herausforderung ist vermutlich, dass die Verbindungen semantisch sein müssen.

HB- Genau. Das Ziel ist es, diese sehr reichhaltigen Verbindungen zu schaffen, so dass man tatsächlich mit einer standardmäßigen Co-Bewusstheit, wenn man so will, des gesamten Wissens im Netzwerk arbeitet.

AA- Es ist wichtig zu verstehen, dass dieses Wissensnetzwerk aus mehreren Schichten besteht. Eine davon ist die Daten-Informationsschicht. In einem großen Unternehmen gibt es Tausende oder Millionen von Dokumenten, die im Umlauf sind. Eine andere Schicht sind die Menschen, die das Wissen kreieren und mitgestalten. Wenn wir also ein Gespräch führen, versteht das Wissensnetz im Idealfall, dass es ein anderes Team gibt, das an einem ähnlichen Problem arbeitet. Das ist sehr komplex und es gibt noch viel Entwicklungsarbeit zu leisten, um diese Vision zu erfüllen. Aber es beschreibt einige der Arbeiten, auf die wir besonders gespannt sind und an denen unsere Teams bereits heute arbeiten.

HB- Es handelt sich sicherlich um einige unserer spannendsten und herausforderndsten Arbeiten: eine besondere Hürde ist die KI, die sich in der Branche noch in einem sehr frühen Stadium befindet. Eine der Fragen, um die es geht, ist, wie man relevante bzw. nützliche und effektive Informationen erkennt. Wie vermeidet man es, seinen Arbeitsbereich mit Erkenntnissen zu übersäen, die einen nicht interessieren, mit Verbindungen zu Personen, von denen man einfach nichts wissen will. Mit anderen Worten, wie vermeiden Sie es, Lärm zu erzeugen und stattdessen hilfreich zu sein? Eine Überladung mit irrelevanten Informationen, “Lärm”, wäre die dystopische Version davon.

SB- Um unsere Diskussion wieder auf eine räumliche Dimension zu bringen, kann auch die Verbreitung von Wissen im Unternehmen ein sensibler Aspekt der Arbeitsplatzgestaltung sein.

HB- Natürlich arbeitet in den meisten Unternehmen ein Teil der Mitarbeiter an sensibleren oder sogar vertraulichen Projekten. Daher beschäftigen wir uns auch mit geeigneten Technologien zur Sicherung und Filterung von Informationen. Dieses Thema, das sie ansprechen, hängt auch mit der Frage der Privatsphäre zusammen; von privaten versus öffentlichen Daten. Und, um unseren Ansatz kurz zusammenzufassen, wir unterteilen die Geräte nach ihrer Dimension: kleine Geräte wie Ihr Mobiltelefon oder Tablet gegenüber großen Bildschirmen und Displays, Hologrammen usw. Wir neigen dazu, die kleinen, mobilen Geräte als privat zu behandeln und die großen, architektonischen und infrastrukturellen Geräte als von Natur aus öffentlich. Auch die Daten, die von beiden gespeist werden, werden sehr unterschiedlich behandelt.

Das vollständige Gespräch, in dem wir die technologische Belastbarkeit diskutieren und Beispiele der Arbeit von Studio Banana mit Ernst & Young zur Veranschaulichung dieser Konzepte verwenden, findest du im Kapitel The Phygital Scenario von „Think Work Out of the Box“.

Wenn du auf dem Laufenden bleiben und weitere Informationen zum Buch erhalten möchtest, trage dich bitte in unsere Mailingliste ein.

Um mehr über die Zukunft der Arbeit zu erfahren und wie Design helfen kann, die Datenflut zu bekämpfen, folge Studio Banana auf LinkedIn.